身份证OCR识别是什么？
这些年，随着移动互联网的的发展，越来越多的企业都推出了自己的移动APP，这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证(即实名认证)，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。 身份证OCR识别技术的介入，毫无疑问提高了人们在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性。只需将居民身份证OCR识别技术SDK集成到APP中，即可通过手机摄像头扫描识别身份信息。 怎么才能用到身份证OCR识别技术呢?通过接口调用就可以。 身份证OCR识别API支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、 身份证号、签发机关、有效期限，准确率98%以上。 功能介绍: ·支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别。 ·识别速度快，准确率高达98%。 ·适用于需要用户提交身份证内容的APP产品，提升用户体验，保障信息准确性。 业务场景: ·互联网金融:平台对用户进行身份核验，通过身份证OCR提升用户体验，保障信息准确，标配型功能。 ·第三方支付公司:商户入网时提交证件种类做(身份证、银行卡、营业执照)，通过证件识别减轻内部人员工作量，提升审核的准确度和效率。 ·汽车租赁:租车平台对用户需要核验的证件较多，可通过证件识别快速实现用户信息输入。
身份证ocr识别失败是什么意思
ocr识别失败是指没有有效的提取图片信息，无法提取证件上的文字信息上传。OCR识别技术无法保证100％识别成功、识别正确，只能无限接近与100％，这种情况属正常现象，可以选择手动录入，OCR文字识别是指电子设备检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有，拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性。OCR简介：光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法，而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作，中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究。到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段。研究单位相继推出了中文OCR产品早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度，只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。
手机ocr文字识别软件
迅捷文字识别APP可用来拍照识别文字，具体操作方法如下1、打开手机应用市场，在应用市场里搜索“迅捷文字识别”APP，点击下载2、打开运行后，在首页先选择拍照识别，然后点击立即使用3、然后拍下需要识别的文字比如书籍杂志，拍摄完成后点击右上角的对号4、然后看一下拍摄的照片是否清晰，如果清晰的话点击右下角的立即识别，如果不清晰的话就点击左下角的重拍5、等待一会识别结果完成后会出现一个查看结果的页面，在复制识别后的结果即可
ocr文字识别
ocr文字识别意思是光学字符识别技术。OCR全称是Optical Character Recognition，是最为常见的、也是目前最高效的文字扫描技术，它可以从图片或者PDF中识别和提取其中的文字内容，输出文本文档，方便验证用户信息，或者直接进行内容编辑。典型的OCR技术路线分为5个大的步骤，分别是输入、图像与处理、文字检测、文本识别，及输出。每个过程都需要算法的深度配合，因此从技术底层来讲，从图片到文字输出，要经历一些过程。ocr技术过程图像输入，读取不同图像格式文件。图像预处理，主要包括图像二值化，噪声去除，倾斜校正等。版面分析，将文档图片分段落，分行。字符切割，处理因字符粘连、断笔造成字符难以简单切割的问题。字符特征提取，对字符图像提取多维特征。字符识别，将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符。版面恢复，识别原文档的排版，按原排版格式将识别结果输出到文本文档。后处理校正，根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正。
