如何测试caffe与cudnn结合，性能提升
1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows764位+cuda6.5+Opencv2.49+VS2013。假设在配置caffe之前，你已经准备好这些。本文中将给出一些编译好的依赖库，如果你也是用的Windows764位+VS2013，可以直接使用。2.准备依赖库在Windows下配置caffe，一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便，在Windows下，依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。下面我将介绍caffe需要的依赖库（如果你也是win764位+VS2013，可以直接使用我提供的依赖库）。2.1boostboost可以下载源码进行编译，也可以直接下载安装文件。我使用的是后者，方便、快捷。我使用的是：boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe注意下载适合你的配置环境的boost版本即可。下载完毕，双击运行安装文件即可。2.2Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas。
编译caffe时不用cudnn，就没有显卡加速了吗
一、准备 需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了，有我自己亲手制作的第三方库 ，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。 解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到系统目录，这样才能让程序找到这些第三方库的dll。 然后是Visual Studio 2012，因为我的第三方库都是VS2012环境下编译的，所以用其他版本VS的请自行编译。 最后是CUDA和MKL了，MKL是可选的，大家可以去Intel官方申请，如果不用cpu模式的话其实也无所谓，在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。二、编译 编译非常简单，分为以下几步： 1、双击两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。 2、打开./build/MSVC/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 6.5版，这时就要用记事本打开./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj，搜索CUDA 6.5，把这个6.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。 3、右键点击左边的MainCaller项目，选择属性，在C/C++选项卡中，把附加包含目录中的cuda include目录改成你自己的；在链接器选项卡中，，把附加库目录中的cuda library目录也改成你自己的。 4、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。 如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的cuda、matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/caffe文件夹里面找到一个叫caffe.mexw64的文件啦。 python的wrapper类似，把pycaffe项目里的目录改成你自己的，就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。
