sd是什么 是什么
SD是Secure Digital 的缩写，也就是SD卡。按照封装的不同分为SD卡、miniSD卡等，外形有差异，但并无本质区别，它被广泛地于便携式装置上使用，例如数码相机、电子阅读器、个人数码助理(PDA)和多媒体播放器等。SD卡由日本松下、东芝及美国SanDisk公司于1999年8月共同开发研制。大小犹如一张邮票的SD记忆卡，重量只有2克，但却拥有高记忆容量、快速数据传输率、极大的移动灵活性以及很好的安全性。扩展资料：SD存储卡是一种基于半导体快闪存储器的新一代高速存储设备。SD存储卡的技术是从MMC卡( MultiMedia Card格式上发展而来，在兼容SD存储卡基础上发展了SDIO( SD Input/ Output)卡，此兼容性包括机械，电子，电力，信号和软件，通常将SD、SDIO卡俗称SD存储卡。SD卡具有高记忆容量、快速数据传输率、极大的移动灵活性以及很好的安全性，它被广泛地应用于便携式装置上，例如数码相机、平板电脑和多媒体播放器等。参考资料来源：百度百科-SD卡
sd是什么?
SD指的是胎儿脐动脉收缩压与舒张压的比值。孕妇在做四维B超的时候，会看到SD比值是多少，因为这个是一个英文单词，很多孕妇对此不理解，那么四维当中的SD是什么意思呢，这个SD值指的是胎儿脐动脉收缩压与舒张压的比值，它反应的是胎儿在宫内的血供情况以及胎盘的功能。技术优势四维医学彩色超声成像技术同其他超声诊断过程相比，主要是可以实时地观察人体内部器官的动态运动。临床医生和超声科大夫可以检测和发现各种生理异常现象，从血管畸形到遗传性综合征等。例如，临床上应用四维彩超能够多方位、多角度地观察宫内胎儿的生长发育情况。为早期诊断胎儿先天性体表畸形和先天性心脏疾病提供准确的科学依据。过去的B超设备只能检查胎儿的生理指标，而四维彩超还能对胎儿的体表进行检查，如唇裂，脊柱裂，大脑、肾心脏、骨骼发育不良等，以便尽早进行治疗。另外，四维彩色超声诊断仪出色的人体工程学设计，不存在射线、光波和电磁波等方面的辐射，对人体的健康没有任何影响。
SD是什么?
分类: 电子数码
解析:
SD卡（Secure Digital Memory Card）是一种基于半导体快闪记忆器的新一代记忆设备。SD卡由日本松下、东芝及美国SanDisk公司于1999年8月共同开发研制。大小犹如一张邮票的SD记忆卡，重量只有2克，但却拥有高记忆容量、快速数据传输率、极大的移动灵活性以及很好的安全性。
SD卡在24mm×32mm×2.1mm的体积内结合了SanDisk快闪记忆卡控制与MLC（Multilevel Cell）技术和Toshiba（东芝）0.16u及0.13u的NAND技术，通过9针的接口界面与专门的驱动器相连接，不需要额外的电源来保持其上记忆的信息。而且它是一体化固体介质，没有任何移动部分，所以不用担心机械运动的损坏。
SD卡数据传送和物理规范由MMC发展而来，大小和MMC差不多，尺寸为32mm x 24mm x 2.1mm。长宽和MMC一样，只是厚了0.7mm，以容纳更大容量的存贮单元。SD卡与MMC卡保持着向上兼容，也就是说，MMC可以被新的SD设备存取，兼容性则取决于应用软件，但SD卡却不可以被MMC设备存取。（SD卡外型采用了与MMC厚度一样的导轨式设计，以使SD设备可以适合MMC）
SD接口除了保留MMC的7针外，还在两边加多了2针，作为数据线。采用了NAND型Flash Memory，基本上和SmartMedia的一样，平均数据传输率能达到2MB/s。
SD卡的结构能保证数字文件传送的安全性，也很容易重新格式化，所以有着广泛的应用领域，音乐、电影、新闻等多媒体文件都可以方便地保存到SD卡中。因此不少数码相机也开始支持SD卡。
目前市场上SD卡的品牌很多，诸如：SANDISK，Kingmax，松下和Kingston。
在统计学中M和SD是什么意思
M值是Mean，算数平均值。算术平均数（arithmeticmean），又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。SD值是standarderrorofthemean，标准差，是描述一组变量离散分布的统计量。标准差（StandardDeviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。扩展资料：标准差的应用：标准差是概率统计中最常用的度量统计分布程度的方法。标准差定义为每个单位的标准值与均值偏差的平方和的算术平均值的平方根。它反映了群体中个体之间的分散程度。分布程度测量的结果原则上有两个性质：为非负值，与实测数据单位相同。总数量或随机变量的标准差与样本子集的标准差之间存在差异。简单地说，标准偏差是一组数据均值分散程度的度量。较大的标准差意味着大多数值与它们的平均值之间存在较大的差异；标准差越小，意味着这些值越接近平均值。
