什么是抽样调查
抽样调查是调查的一种方法，当调查的数目比较多的时候，从总体中抽取一定的样本的来进行调查，这样的调查方式就叫做抽样调查【摘要】
什么是抽样调查【提问】
抽样调查是调查的一种方法，当调查的数目比较多的时候，从总体中抽取一定的样本的来进行调查，这样的调查方式就叫做抽样调查【回答】
用抽样调查的结果去估计总体的结果，这是概率中常用的一种调查方法。【回答】
什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。抽样类型（1）简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。（2）系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。
抽样分为哪几种方式？
1、方便抽样（Convenience sampling）样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。4、滚雪球抽样（Snowball sampling）以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法。或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。扩展资料简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性，无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。参考资料来源：百度百科-非概率抽样
抽样方法有哪几种 抽样方法的介绍
1、抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样；
2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
3、随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
4、整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
抽样的基本原则
抽样要遵循四项原则，分别是：1、目的性；2、可测性；3、可行性；4、经济型原则。抽样类型简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个 抽取的 方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的 概率相等，这样的 抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中 抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的 抽样 方法叫做系统抽样。分层抽样抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立 抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样 方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。整群抽样整群 抽样又称 聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为 抽样单位 抽取样本的一种抽样方式。应用整群 抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。多段抽样多段 随机抽样，就是把从调查总体中 抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样 方法。PPS抽样即“ 概率与元素的规模大小成比例的 抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的 方法。户内抽样从所抽中的每户家庭中 抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。偶遇抽样是指 研究者根据现实情况，以自己方便的形式 抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的 方法。判断抽样调查者根据 研究的目标和自己主观的 分析来选择和确定调查对象的方法。定额抽样依据那些有可能影响 研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的 方法。雪球抽样当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。图像抽样在图像区域的一些特定位置上取出 图像的亮度值(或色度值)，以此作为原图像的一种替代，这一过程就称作图像的抽样，而每一个抽样的位置称为抽样点，该点的亮度值(或色度值)就是抽样值。一般程序1、界定总体界定总体就是在具体抽样前，首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。2、制定抽样框这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。3、决定抽样方案4、实际抽取样本实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方案，从抽样框中选取一个个抽样样单位，构成样本。5、评估样本质量所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。
