数学教育――幼儿怎样学习数学
幼儿数学学习，注意以启发幼儿对数学的兴趣为主，首先要给幼儿建立数学认知，把数学生活化、游戏化、儿童化，最重要的是趣味性。
▋有意识的进行数学教育
通过日常生活的一些小事情，使孩子不知不觉中接触到数字“1”的概念。例如在给孩子喂饭的时候，可以说“宝宝乖，先吃一口，再吃一口”，这样子对孩子日后数字教育会有很好的启发作用。
▋和孩子做游戏互动
游戏室孩子最喜欢最能接受的学习方式，也是最有利于亲子关系的方式。例如，和孩子爬行比赛，或者比赛捡东西的游戏等。通过游戏，不仅可以锻炼孩子的动手和运动能力，而且可以培养孩子的注意力、观察力、耐力和竞争意识，对孩子以后的成长发展非常有好处。
▋教孩子做比较
数学启蒙除了数数，还涉及到图形几何、时间空间、逻辑推理、比较分类等。家长们借助生活中的事物，教孩子大小比较、形状配对知识。例如吃饭时让孩子比一比谁的碗更大，装的东西多，甚至可以引导孩子动手操作一下，怎么才能装满它。
▋教孩子数数之前要懂的
很多父母一提到数学启蒙，就想到教孩子数数，其实数数随时都可以进行，并不单纯让孩子背数字，而是让孩子理解数字。在教孩子数数前，家长应该多引导孩子观察生活中的事物，了解到大小快慢、轻重高矮等的不同，然后才引导孩子去认识数字1234，理解数字。
启发孩子对数学的兴趣，不仅是数数和加减，要更多地联系实际，让孩子去发现生活中数与形的关系，并引导孩子理解和运用抽象数字后的实际意义，将数学与他的日常联系起来，这是父母给孩子做数学启蒙需要思考的，也是最恰当的方式。
数学教育主要学什么
业务培养目标
本专业培养具有良好思想道德品质、较高教育理论素养和较强教育实际工作能力的中、高等师范院校师资、中小学校教育科研人员、教育科学研究单位研究人员、各级教育行政管理人员和其他教育工作者。
[编辑本段]业务培养要求
本专业学生主要学习教育科学的基本理论和基本知识，受到教育科学研究的基本训练，掌握从事教师工作的基本技能。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握教育学科的基本理论和基本知识 2．掌握教育科学研究的基本方法； 3．具有从事教育专业教学和其它一两门中小学学科教学工作的能力； 4．熟悉我国的教育方针、政策和法规； 5．了解教育科学的理论前沿、教育改革的实际状况和发展趋势； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
[编辑本段]主干课程
主干学科：教育学、心理学 主要课程：普通心理学、教育心理学、中国教育史、外国教育史、教育通论、教学论、德育原理、教育社会学、教育统计测量评价、教育哲学、中小学语文或数学教学法等。 主要实践性教学环节：教育见习、实习、社会调查、教育调查等，一般安排时间总数不少于20周。 修业年限：四年 授予学位：教育学学士 相近专业：教育学 学前教育 特殊教育 教育技术学 小学教育 艺术教育 人文教育 科学教育 英语教育 历史教育 思想政治教育 音乐教育 机电技术教育 装潢设计与工艺教育 烹饪与营养教育 食品营养与检验教育 文秘教育 华文教育 家政学
[编辑本段]教育学专业方向介绍
教育学这个一级学科中又包含若干具体方向的小专业，我们叫做教育学的二级学科。以北京师范大学开设的教育学二级学科为例，具体讲解每个小专业，包括二级学科下再具体划分的三级学科，之所以以北师大为例，是因为北师大的教育学是全国最好的教育学，科研领域涉及广泛，相对其他学校而言，他开设了比较齐全的二级学科，当大家了解以下二级学科时，就几乎能对国内教育学所有二级学科有深入认识。考研报考专业时，要求考生报考到三级学科，所以以下知识对考生格外重要。[1] 教育学原理 这是一门理论研究学科。主要研究教育基本理论与现代教育基本问题、比如教育的本质与功能问题、教育体制创新问题、受教育机会问题、教育政策与教育法制建设问题等等。其中既有教育学原理传统的理论领域，也有近年来根据教育实践的发展新开拓的领域，反映了该学科深厚的学理性及其与教育实践之间的紧密联系。 它主要有以下几个方向：1.教育基本理论与教育哲学（含教育文化学）：教育基本理论主要研究教育理论问题；教育哲学是多以一定的哲学观点和方法研究教育基本问题的学科，原本科哲学专业的学生再选择这个专业比较好；教育文化学是大家比较陌生的学科，它没有准确的界定，一般来说是以人类的教育文化作为研究对象，全面、多角度地透视并理解人类的教育活动，重点是在深入诠释教育现象背后的文化意义，比如研究不同国家教育观念里各自体现什么样的文化传统，教育制度中体现一国怎样的教育文化等。 2.教育政治学与教育法学：教育政治学是一门研究教育与政治的辩证关系及其运动发展规律的学科，着重探讨教育与政治的区别和联系及二者协调发展的客观规律。现在国内的研究一般包括；教育与政治的基本关系、教育与政治主体及其行为的各种关系、教育民主化、教育的国际化与国际政治的关系等。教育法学是以教育法、教育法律现象及其发展规律为研究对象的法学和教育学的交叉学科。研究如何用法律规定一切教育中权利与义务问题，主要集中在研究教育法的制定、实施与完善。 3.教育社会学与教育人类学（含性别教育与多元文化教育）：教育社会学以研究教育的社会性质、社会功能以及教育制度、教育组织、教育发展规律的一门社会学分支学科。主要研究四大主题：教育与社会结构的关系、教育与社会化过程的关系、学校与社会的关系、学校自身的结构和组织。教育人类学是指用人类学的概念、理论、观点和方法，描述、解释教育现象的应用性学科，旨在提示教育与人、教育与社会文化、社会文化与人之间的相互影响和作用。其实教育社会学与教育人类学的研究领域和问题常常相重合，以至于很多著作不能单纯说是教育人类学还是教育社会学的。性别教育着重从性别的角度分析教育状况与原因，或者从教育的角度研究对两性造成差异的原因。对于多元文化教育各有说法，总之它集中于研究不同文化中的教育特点，旨在以尊重与宽容的态度对待不同文化，并取长补短，增进交流。 4.德育原理（含公民教育、道德教育等）：主要研究对公民整体或个人怎样进行有效的政治、思想、道德教育。比如研究如何培养学生在私人生活、国家与社会公共生活、职业生活中的道德意识，揭示当前学校德育中出现的众多问题。 5.家庭教育：专门以父母对子女进行的教育为研究对象，揭示家庭教育中的问题，提供合理的家庭教育方法。 课程与教学论 它包括教学论、课程论、小学教育和数学（语文）课程与教学等专业。其中，教学论是着重对教学方面的研究，它要探讨的基本问题既包括做好教学这件事的行事依据，又涉及如何提高教和学的合理性与有效性；而课程论的研究领域主要涉及学校课程设计、编制、实施和课程评价等的理论与实践。课程论与教学论难以说有明确的划分界限，至今有三种理解，教学论中包含课程论，课程论中包含教学论，教学论与课程论有交叉部分。所以一般这两个专业所学内容大致相同，有很多高校所开设的就是“课程与教学论”这一学科，不会分的如此详细。教学论与课程论适合本科有学科专业背景的学生来选择，可以帮助你在已有学科知识的基础上，多一些教学方面的理论，更好的帮你提高自己的教学能力。 此外，小学教育：主要培养小学教师与小学教研员，小学教师的培养一是来自各个学科专业的学生，二是来自这个专业，但是一般教育学中的小学教育专业多理论知识，少教学技能的培养，如果你有很好的教育技能，又愿意做小学教育的工作，这个专业对你再适合不过。其中，有些学校会特别开设数学课程与教学或者语文课程与教学，旨在专门研究某一学科的课程与教学情况。 脑认知与教学（含脑与学习科学、脑与语言学习等）：脑认知与教学方向研究脑与学习科学、脑与语言学习、脑与数学学习、脑与科学教育、环境与可持续发展教育、认知与学习评价、教师认知与专业发展。这一学科在国内是新型学科，在国外这个专业很有前景，中国目前还很缺乏这个专业的人才，如有心理学或者生物学专业基础的学生学习这一新型专业比较得心应手。 教育史 主要是梳理教育发展的历程，并从史学的角度研究教育，分为对中国教育史方向与外国教育史方向。如果考生有史学专业基础报考这个专业比较好，如果有古文基础，一样有利于中国古代教育史的研究，教育史是一门纯理论研究，当然，并不是说教育史只和过去打交道，也有学者专门研究现代教育史，与现实关联较大。 比较教育学 这是一门研究当前世界不同国家、民族和地区的教育，在探讨其各自的经济、政治、哲学和民族传统特点的基础上，研究教育的某些共同特点、发展规律及其总的趋势，并进行科学预测。以便根据本国的民族特点和其他的具体条件，取长补短充分发挥教育的最佳作用。一般依据进行比较的对象，分为以下一些研究方向，教育管理与制度、教育政策分析、教育理论与思潮、课程与教学、基础教育、高等教育等，同时还有就比较教育的理论与方法论上的研究，即比较教育学的理论与方法。 学前教育学 专门研究从初生到六岁前儿童的教育规律的学问。它分为以下三个方向的专业研究。 1.学前儿童心理与教育：是依据学前儿童的心理发生发展规律来研究教育。 2.学前教育理论与实践：研究学前儿童教育理论与实践问题 3.学前儿童课程与游戏（含音乐、体育、健康等）：研究针对学前儿童发展特点设置适合他们的课程与游戏。 高等教育学 这个学科以高等教育的运行形态和发展基本规律为研究对象，具有综合性、理论性和应用性的教育科学。高等教育里分科较细致，但是，通过名字一看就可以理解，其研究重点是什么。其中，三级学科有高等教育原理、高等教育质量保障与评估、高等院校治理与发展、高校人力资源管理与培训、高校学生事务管理、比较高等教育、高校外事管理、高等教育政策分析、高校教师发展、高等教育社会学等等。 这里，要特意说明三点，第一，各个二级学科中开设的原理方向，就是将教育基本原理在各个教育阶段中的具体化研究，集中研究理论、方法论与现实问题。比如学前教育理论、比较教育学的理论与方法等，包括高等教育理论也是一样的道理；第二，高等教育质量保障与评估专指就如何评估高等教育的质量问题进行专门研究，旨在寻找科学的评价方法与体系；第三，这里的比较高等教育与比较教育学中高等教育方向其实研究内容几乎一样，在北师，高等教育中开设比较高等教育方向，比较教育中开设比较高等教育方向，两个二级学科里都重视高等教育，将其单独作为一个方向进行研究。这只是北师的情况（未来的北师也有可能将这两个专业合并）。也有很多学校只开设其中一个比较高等教育，作为考生，你要明确自己报考哪个二级学科中的比较高等教育。 成人教育学 成人教育学主要研究领域是终身教育、终身学习与学习化社会、学习型社区与学习型组织建设、成人学习理论与方法、专业技术人员成长与发展、职业适应与职场学习、企业培训师培训和比较成人教育等。 职业技术教育学 所谓职业教育，指通过职业学校和职业培训机构，对劳动者进行的从事非专门性的职业知识、技能和态度的培训，以使他们现在或将来能顺利获得职业的活动。而对以传授某种职业或生产劳动知识和技能的教育形式进行的研究就是职业技术教育学。一般集中两个方向的研究，职业教育原理和职业教育课程论。 特殊教育学 本专业培养具有一般教育理论基础，掌握特殊儿童（有身心发展障碍的儿童及超常儿童）教育和康复训练理论和技术，能从事特殊教育教学与科研的理论型人才或应用型人才。这个专业就业情况很不错，它是专门培养特殊教育人才的地方，一直以来，社会上这方面的人才供不应求，由于是面对特殊的儿童，教育一般比较辛苦，工资待遇普遍较高，毕业学生一般会成为师范院校特殊教育专业课教师、各级各类特殊教育和康复机构的专门人才、特殊教育行政管理人员、科研人员等。
参加数学建模需要学习哪些方面的知识？
参加数学建模需要学习以下方面的知识。首先，需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看，理清思路，步骤等。其次，看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。第四、学习一下编程的知识，比如C++，MATLAB，lingo等。第五、找到两个跟你互补的人，组成团队，有人侧重编程，有人侧重论文，有人侧重数学等等。数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。资料来源：百度百科—数学建模
数学建模需要哪些知识?
数学建模应当掌握的十类算法及所需编程语言：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）。3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现）。4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）。
我学的是工科数学，不学数学分析。我要是参加数学建模竞赛，相比于数学专业的人，是不是很没有优势。
不仅不能用你没有优势，反而可以说，你更有优势。因为数学建模竞赛，主要考察的是应用能力，而不是数学理论，每个团队有三人组成，一个着重于模型的论述，要求文学水平相对好一些，一个着重于 模型的建立和求解，主要要求应用数学更好一些，一个负责算法的实现，要求计算机相对好一些，特别是数学软件要更好一些。可见这取决于团队的协调能力和综合实力，只学数学分析是不行的，相反，应用线性规划、线性回归、概率统计、回归分析更多一些。因此想要参加数学建模竞赛，就尽管参加，没学数学分析没不会有多大影响。祝您成功！
大学数学(师范类)主要学什么
主要专业课程数学分析续论，高等代数、复变函数论，常微分方程，初等数论，近世代数，中学数学方法论，概率论与数理统计(三)，组合数学，线性规划，微分几何，应用统计方法等。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有良好的、稳定的思想品德、社会公德、职业道德,能为人师表。2、有扎实的数学基础，初步地掌握数学科学的基础理论和基本思想方法。3、有良好的使用计算机的能力。4、具有良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力，熟悉教育法规，掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论，有较强的语言表达能力和班级管理能力。5、掌握强身健体的科学方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。扩展资料就业方向1、IT业职员数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具备先天的优势。2、商务人员金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。3、教师类职业全国37个大中城市人才市场的统计分析表明，数学教师十分抢手。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为报考综合院校数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。参考资料来源：百度百科-数学教育专业参考资料来源：百度百科-数学专业
全国大学生数学建模竞赛有哪些内容？
竞赛内容：竞赛题目一般来源于科学与工程技术、人文与社会科学（含经济管理）等领域经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过高等学校的数学基础课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。竞赛形式、规则和纪律1、竞赛每年举办一次，全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式。2、大学生以队为单位参赛，每队不超过3人（须属于同一所学校），专业不限。竞赛分本科、专科两组进行，本科生参加本科组竞赛，专科生参加专科组竞赛（也可参加本科组竞赛），研究生不得参加。每队最多可设一名指导教师或教师组，从事赛前辅导和参赛的组织工作，但在竞赛期间不得进行指导或参与讨论。3、竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料（包括互联网上的公开资料）、计算机和软件，但每个参赛队必须独立完成赛题解答。4、竞赛开始后，赛题将公布在指定的网址供参赛队下载，参赛队在规定时间内完成答卷，并按要求准时交卷。5、参赛院校应责成有关职能部门负责竞赛的组织和纪律监督工作，保证本校竞赛的规范性和公正性。
准备参加全国大学生数学建模竞赛，需要买哪些书？准备哪些资料呢？
叶其孝编著的《大学生数学建模竞赛辅导教材》
一套5本，但出版的年份不同...
第一本主要包括的内容是：数学建模中的回归方法;神经网络模型对蠓虫分类问题的应用;排队模型与模拟方法;层次分析法建模;可再生资源管理的数学模型;对策论与竞争、仲裁问题的数学模型等。
第二本：因子分析与数学建模,优化问题中的数学规划建模,线性规划和数学规划--解法,算法与软件,若干参数辩识模型,数学建模中的图论方法等。
第三本：吴方法及其应用;新概念Maple;Mathematica入门;MATLAB简介;SAS统计分析软件;运筹学的LINDO软件等。
第四本：怎样参加大学生数学建模竞赛、混凝土地板的温度变化、通讯网络问题、螺旋线的交点、竞赛择优问题等。
第五本：数学建模的本质特征、数学建模的本质特征、可以融入高等数学课程的数学建模教学单元等等
用《数学模型》里的层次分析法解题。。。急急
AHP不可能避免主观判断的。
这是很实际的方法，不好理论叙述。
要用AHP，首先你要给出公司的评价标准，知识水平，工作能力，外表，三者要排序，按照公司的标准给出重要程度的排序。给出3*3的打分矩阵。
然后在知识水平方面的三点也要互相排序，给出打分矩阵。而工作能力，外表都一样。
做完以上工作之后，再从每个最小的方面来对5个同学进行打分。比如从经济知识方面，得到一个5*5的打分矩阵，然后会有一套算法，最后可以给出一个分量和为1的向量作为每个人的最后得分，公司可录取得分最高者即可。
数学建模新手怎么入门
数学建模是一项涉及数学、计算机科学和实际问题的交叉学科，它可以帮助我们解决各种现实问题。对于新手来说，入门数学建模需要以下几个步骤：学习数学知识：数学建模需要掌握一定的数学知识，例如微积分、线性代数、概率论等。可以通过参加相关的课程或自学来掌握这些知识。学习编程语言：数学建模需要使用计算机来实现模型的建立和求解，因此需要学习一些编程语言，例如MATLAB、Python等。可以通过在线教程或参加课程来学习这些语言。实践练习：通过实际问题的练习，例如参加数学建模竞赛、解决实际问题等，来巩固自己的数学建模技能。可以参考一些经典的数学建模案例，例如旅行商问题、背包问题等。学习团队合作：数学建模通常需要团队合作来完成，因此需要学习如何与他人合作、如何分工合作等。可以通过参加数学建模竞赛或参与一些项目来学习团队合作。总之，入门数学建模需要一定的数学知识、编程技能、实践经验和团队合作能力。通过不断学习和实践，可以逐渐提高自己的数学建模能力。
数学建模新手怎么入门
数学建模新手入门就是直接参加竞赛。不用平时刻意去看书，直接参赛，因为平时看资料自学的效率是非常低的，往往看不到一页就满头雾水，进而不想看了，只有在比赛时的紧张感才会让你效率倍增，平时练习遇到不会的，去百度或CSDN里搜，去翻书，现学现用，瞎编也要把论文编出来，放低心态，告诉自己不追求拿奖，只为练习，这样做几次就入门了。只需要平时认真上课，学好高数、线代、概率论，以及计算机专业的数据结构。学好这四门课，就能基本吃透数学建模。数模论文内容形象地说，找一本大学物理课本，其中的某一节基本就是一篇数模论文，其中的推导公式就是模型，求解过程就是算法，得出的定理就是求解结果，当然数模论文还有自己的套路，一篇完整的数模论文，包括摘要（最重要）、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解（最长）、模型的优缺点与改进方法（不必要）和附录。因为评阅老师在看论文时，会先读摘要，如果摘要里提到的模型，算法，思路引起老师兴趣，才会去后文找这部分详细的文字，其他部分都是略读，评分基本就出来了，如果摘要都写的云里雾里，老师是不会耐心去读全文的。
数学建模问题
您能具体说说吗关于您说的数学建模问题，您看下能不能具体说一下【摘要】数学建模问题【提问】您能具体说说吗关于您说的数学建模问题，您看下能不能具体说一下【回答】【提问】你好你好，这是一道老师布置的数学建模题目，麻烦你帮帮忙，谢谢你了。??第一问要求6那个点的一位工作人员要把物资送到各个点，求他走的最优路径；第二问是在4那个点增加了一个物资供应点，4和6两个点同时有若干个工作人员出发进行物资分配，求最优配送方案；第三问增设了一个条件，就是每一个点的物资需求都不同，其他条件同第二问，求最优配送方案。【提问】你好，我只能对第一、二题给您提供一些思路【回答】行，谢谢你，你说，由于我的发言有限，我可能回复的比较少了【提问】第一问，6，5，4，逆时针最后到15【回答】第二问，你可以试一试这样做，以4和6作为出发点，一步到位的优先安排，按照步数来分配，最后按照负责的点不能一个多一个少来分析可以得出方案【回答】em……数学建模是要运用某种方法进行求解，不能就给一个答案，你得把运用什么方法帮我说一下【提问】麻烦你了，很重要【提问】迪杰斯特拉算法【回答】matlab作有向图【回答】这个方法比较合适【回答】我可以申请加你的微信进一步了解吗？给你付费，这是我的最后一条信息了。如果方便，我们微信联系[心][心]【提问】
数学建模 运输问题
郭敦顒回答：
天晚了，明天正式回答。
2014-8-27回答：
制定运输方案（F）的原则——
（一）两车运油总量U=供油之和∑u=14000+3000+6000+16000+15000+5000=59000，
=u1+u2，且u1，u2≤39000，u1，u2分别是两车运油量；
（二）两车运输路程和最短minL=l1+l2，l1+l2分别是两车运输路程。
（三）运输路径按排的原则
（1）初供应点路程和末供应点路程短者优先按排，它们是：S2=55，S3=32，S4=70，S6=73；
（2）两供应点间路程短者优先按排，它们是：S（A1，A5）=12，S（A2，A4）=20，S（A6，A2）=28，S（A6，A4）=49，…
两供应点前后对调路程等价，如S（A5，A1）=S（A1，A5）=12，
（3）综合路程最短，在初供应点路程和末供应点路程最短，与两供应点间路程短者产生矛盾时，可者采用初供应点路程或末供应点路程较短者
（四）运输方案（F）类型
（1）三+三式，即每辆车都供应三个供应点，
（2）二+四式，即每辆车都供应二个供应点，一辆车都供应四个供应点
运输方案（F）——各运输方案（F）的组合各车运油量与路程
F1= f1+ f2，f1=（A2，A1，A3），f2=（A4，A5，A6）
F1u1=3000+6000+14000=23000＜39000，
F1u2=16000+15000+5000=36000＜39000，23000+36000=59000；
F1 l1=55+93+180+32=360， F1l2=70+85+73+73=301
F1L= F1 l1+ F1l2=360+301=661。
F2= F2f1+ F2f2，F2f1=（A2，A5，A3），F2f2=（A4，A1，A6）
F2u1=3000+15000+14000=32000＜39000，
F2u2=16000+6000+5000=27000＜39000，32000+27000=59000；
F2 l1=55+83+174+32=344， F2l2=70+99+72+73=314
F2L= F2 l1+ F2l2=344+314=658。
以上给出的是运输方案内容的计算模式，未完全尊守运输路径按排的原则，故不是最优。
F3= F3f1+ F3f2，F3f1=（A5，A1， A6），F3f2=（A3，A2， A4）
F3u1=15000+14000+5000=34000＜39000，
F3u2=6000+3000+16000=25000＜39000，34000+25000=59000；
F3 l1=140+12+72+73=297， F2l2=32+85+20+70=207
F3L= F2 l1+ F2l2=297+207=504。
F4= F4f1+ F4f2，F4f1=（A4，A6，），F4f2=（A2，A5，A1，A3，）
F4u1=16000+5000=21000＜39000，
F4u2=3000+15000+14000+6000=38000＜39000，21000+38000=59000；
F4 l1=70+49+73=192， F2l2=55+83+12+180+32=362
F4L= F2 l1+ F2l2=192+362=554。
F5= F5f1+ F5f2，F5f1=（A3，A4，），F5f2=（A2，A1，A5，A6）
F5u1=6000+16000=22000＜39000，
F5u2=3000+14000+15000+5000=37000＜39000，22000+37000=59000；
F5 l1=32+100+70=202， F5l2=55+93+12+73+73=306
F5L= F5 l1+ F5l2=202+306=508。
F1L——F5L，也记为L1——L5。
minL=L1∨L2∨L3∨L4∨L5，
∵661＞658＞554＞508＞504，
∴L1＞L2＞L4＞L5＞L3=504，
∴minL=L3=504。
数学建模需要哪些知识？
数学建模需要的知识：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）。3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）。4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。
