要怎么选择优秀的云服务器厂商？
一、判断供应商的云平台基础架构表现。新型的云平台，是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。磐石云采用纯SSD架构具有弹性、稳定、安全、易用等关键要素，包括简洁的架构，支持资源的随需变化，关键业务应用与平台的兼容性，平台和虚拟化安全，以及便捷易用的云服务控制台等。二、判断供应商提供的云服务器品质怎么选择优秀的云服务器供应商?关键还是要落实到产品层面，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等，都是审查的重要方向。云服务器，稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大，例如服务商的网络容灾状况，是否具备冗余线路，是否拥有多个机房、节点和可用区?网络是否内网互通?而不同节点间的内网互通能力，也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外，还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议，在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。三、判断供应商的主要服务目标和产品优势现在的IaaS云服务市场，虽然处于一个产品不断趋同的状态，但不同的公司由于定位和运营策略不同，其切入的纵向扩展方向不同，面向的客户群也不同。一般情况下，资本、技术密集型的大型云服务商，拥有坚实的基础模块化服务基础，专注品牌建设和市场的扩张，提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头，但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康，专注产品和服务的开发，对云产品本身的技术开发和资金投入比例高，推出的产品性价比高。用户需了解和把握各大云服务商特点，按需选择，以适配自身应用部署需求为出发点。四、判断云服务器供应商的售前售后服务虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队，并不仅仅关注产品的标准化性能，其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3，在产品趋同的情况下，归根到底核心竞争力还在于服务，而不是虚拟化后的标准硬件产品。因此，我们需要审查服务商的服务质素。例如，是否拥有专业的售前售后服务团队，客服工作是否到位，响应速度和服务质量如何，是否支持7x24小时技术支持，并收集客户使用过程中的痛点，推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题，能否通过多途径多角度快速解决问题。是否能提供成熟的行业垂直领域解决方案等。总之，怎么选择优秀的云服务器供应商?磐石云综上所述供应商合规资质、云平台架构、资源规模和整合能力、云服务器产品质量、供应商面向的服务群体和独特优势，以及供应商的售前售后服务等各个维度综合权衡，是最佳的选择。
有哪些公司提供云计算服务？
1、腾讯腾讯早些时候在硅谷开设了云数据中心，以紧跟美国云服务的市场份额增长。微信的7.7亿日常用户中有一半每天使用该服务90分钟以上。2、阿里巴巴虽然阿里巴巴是世界上最大的电子商务公司，但其增长最快的是云服务。它在全球拥有云数据中心，并已开始向中小型企业销售大数据服务。阿里云在6月份进入了Gartner的IaaS魔力象限。3、百度百度专注于人工智能，其中1300多人致力于其开发。百度还宣布与Nvidia合作，通过Volta GPU提升其云和自动驾驶的人工智能功能。4、IBMIBM在区块链，云计算和人工智能的收入中占40％。到2017年，它也为宝马和庞巴迪提供了云服务的主要交易。5、Alphabet（Google母公司）人工智能还是Alphabet及其子公司的关键领域之一，Google Cloud Platform在公司摘要中未明确提及。MIT表示Alphabet使用DeepMind机器学习算法可节省40％的数据中心冷却能耗。
亚马逊aws提供的云计算服务类型是
亚马逊AWS提供的云计算服务类型主要包括以下几种：1.计算服务：包括EC2、Lambda、Batch等，可以帮助用户在云端快速创建和管理虚拟机、容器等计算资源。2.存储服务：包括S3、EFS、Glacier等，可以帮助用户在云端存储和管理数据，提供高可用性、高可靠性的存储服务。3.数据库服务：包括RDS、DynamoDB、ElastiCache等，可以帮助用户在云端快速创建和管理数据库实例，提供高可用性、高可靠性的数据库服务。4.网络服务：包括VPC、CloudFront、Route 53等，可以帮助用户在云端构建和管理网络架构，提供高可用性、高可靠性的网络服务。5.安全与身份服务：包括IAM、KMS、Certificate Manager等，可以帮助用户在云端管理和保护身份和数据安全，提供高可靠性、高安全性的服务。6.分析服务：包括Athena、Kinesis、Redshift等，可以帮助用户在云端进行数据分析和处理，提供高可靠性、高性能的分析服务。7.应用程序集成服务：包括Step Functions、SWF、SNS等，可以帮助用户在云端构建和管理应用程序，提供高可靠性、高可用性的服务。以上是亚马逊AWS提供的主要云计算服务类型，用户可以根据自己的需求选择相应的服务来构建自己的云计算架构。
亚马逊AWS的云计算服务有哪些优势
亚马逊AWS作为云计算服务的领军者， AWS对SaaS解决方案的设计提供了一些云计算服务最佳实践。一、将平台化的功能隔离出来，SaaS产品的更新速度是非常快的，但是我们仍然能够总结出一些核心的功能是基本不变或者能够在很多其他新的产品模块中重用的。我们要将这部分功能分离出来进行平台化改造以服务于更多的其它功能，将这些功能平台化以后也会降低整个系统的耦合性从而支撑更多的SaaS应用的功能。对通用功能的平台服务隔离可以更好的调优和独立扩展，同时重用核心服务并结合应用框架的使用会极大提升应用开发的效率。二、优化成本和性能，在传统的技术架构下这两者之间往往需要进行一定的平衡，而在AWS云的架构下的SaaS服务云模式下往往可以实现鱼与熊掌兼得。在每个架构层次实现弹性的横向扩展可以让我们实现按使用量付费的模式，而不需要为了获得强大的性能而提前付出大量的资源成本，同时我们在SaaS的AWS架构下可以使用更小的、平行的资源单位进行扩展，从而更为贴近SaaS环境下的实际资源需求，在合适的场景下尽可能的采用完全由AWS托管的服务(比如Amazon DynamoDB等)来降低SaaS合作伙伴的运维成本并提升效率。三、针对SaaS解决方案设计的。云计算服务，首先对于多租户的设计要针对SaaS应用自身的特点来进行规划，总体的设计原则是系统会有多个帐号，而一个帐号会对应多个用户，一个用户又会对应多个角色;其次是对于系统处理各种请求时要按照优先级进行分级管理，在通过使用AWS各种服务如SQS、SWF等对系统进行解偶后，对AWS资源集约使用的前提下，对请求分优先级处理会极大提升SaaS架构的处理能力和稳定性;接下来要对监控加大投入力度，借助AWS CloudWatch等监控服务，通过粒度更细的监控来控制分布式资源更为有效的弹性伸缩;最后合作伙伴还需要非常了解SaaS应用架构中所有数据的生命周期以及在在各个周期内数据的特点，依据这些特点为数据在AWS的服务中选择正确恰当的存储方式以优化技术架构及降低成本。四、收集一切可以收集的数据并从这些数据中挖掘出价值。AWS基础架构自身通过CloudWatch服务就可以收集粒度非常细的指标，同时SaaS应用自身也会产生大量日志及指标数据，这些数据和指标不但要密切监控同时也要全量的妥善保存起来，以便后续的大数据挖掘工作。云计算服务,不要担心在传统模式下数据存储的高昂成本，在AWS云的架构模式下有大量诸如Amazon S3、Glacier等成本极低的存储方式。通过分析这些大量的数据来了解你SaaS服务的客户，能够为业务带来巨大的价值，例如实时自动调整用户体验及与之相关的基础架构，通过使用量的分析改进业务模型等等。
