百度语音识别

时间:2024-08-03 10:17:56编辑:揭秘君

抖音里经常文案提取软件叫什么

亲您好!抖音里经常文案提取软件叫轻抖。您可以这样操作:打开抖音,点击视频分享按钮后,点击复制链接。微信搜索并进入轻抖小程序。点击文案提取。粘贴链接,点击一键提取文案后,等待文案提取完成并复制文案即可。视频文案提取神器:“小抖视频去水印解析工具箱”,支持快速从抖音、快手、小红书的视频里快速提取视频中的文案,只要短短几秒钟。【摘要】
抖音里经常文案提取软件叫什么【提问】
亲您好!抖音里经常文案提取软件叫轻抖。您可以这样操作:打开抖音,点击视频分享按钮后,点击复制链接。微信搜索并进入轻抖小程序。点击文案提取。粘贴链接,点击一键提取文案后,等待文案提取完成并复制文案即可。视频文案提取神器:“小抖视频去水印解析工具箱”,支持快速从抖音、快手、小红书的视频里快速提取视频中的文案,只要短短几秒钟。【回答】
操作方法如下:(一)以抖音视频为列,我们打开抖音视频作品,点击分享按钮,再点“复制链接”,或者本视频的分享地址(二)微信打开“小抖视频去水印解析工具箱”,进入“文案提取”界面(1)微信搜索“小抖视频去水印解析工具箱”,或者扫描下面二维码,进入工具箱。【回答】


抖音怎么提取文案

如下:工具/原料:iPhone12、IOS15.5、抖音21.5.0&&微信8.0.25。1、点击分享图标:打开抖音视频播放页,点击分享图标。2、点击复制链接图标:弹出功能页面,点击复制链接图标。3、进入小程序:链接复制成功后,打开微信,在搜索框输入轻抖,搜索并点击进入。4、点击文案提取:进入轻抖主页面,点击文案提取。5、点击一键提取:在页面中,将复制好的抖音视频链接粘贴,并点击一键提取文案。6、完成提取:最后下拉页面即可看到成功提取的文案,点击复制即可。

有人在用python开发程序时使用到语音识别相关的东西吗

调用百度语言识别API的# -*- coding=utf-8 -*-import base64import urllib2import urllibimport jsonimport wavedef get_token(): URL = ' _params = urllib.urlencode({'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': 'yours',#改成你自己的 'client_secret': 'yours'})#改成你自己的 _res = urllib2.Request(URL, _params) _response = urllib2.urlopen(_res) _data = _response.read() _data = json.loads(_data) return _data['access_token']def wav_to_text(wav_file): try: wav_file = open(wav_file, 'rb') except IOError: print u'文件错误啊,亲' return wav_file = wave.open(wav_file) n_frames = wav_file.getnframes() frame_rate = wav_file.getframerate() if n_frames == 1 or frame_rate not in (8000, 16000): print u'不符合格式' return audio = wav_file.readframes(n_frames) seconds = n_frames/frame_rate+1 minute = seconds/60 + 1 for i in range(0, minute): sub_audio = audio[i*60*frame_rate:(i+1)*60*frame_rate] base_data = base64.b64encode(sub_audio) data = {"format": "wav", "token": get_token(), "len": len(sub_audio), "rate": frame_rate, "speech": base_data, "cuid": "B8-AC-6F-2D-7A-94", "channel": 1} data = json.dumps(data) res = urllib2.Request(', data, {'content-type': 'application/json'}) response = urllib2.urlopen(res) res_data = json.loads(response.read()) print res_data['result'][0]if __name__ == '__main__': wav_to_text('demo.wav')


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