上论坛经常看到:您所在的用户组无法下载或查看附件 这是什么问题 ?要怎么解决?
你好 1:一般的论坛只有注册了才能下载 有的还要回复后才可以看到内容。。 2:你直接点它大概就可以了,下载这东西不同地方不同情况。JPG格式的不用下载的,打开它复制在自己电脑上粘贴,或图片另存 3:权限问题!因为你浏览的时候是没有注册的,是游客身份! 解决办法:随便注册一个用户名字,注册成功即登陆进原来的位置,再看时发现可以下载附件了 4:把你的IE和防火墙恢复为默认设置就OK 5:再有可能就是管理员禁止下载了
如何把实际示波器输出的波形的excel数据导入到matlab中画出来
示波器可将模拟通道或数学通道波形保存到本地或者U盘,文件类型可选择WAV、CSV或BIN。我们打开Matlab,选择导入数据,选中示波器导出的csv文件,可以看到在Matlab里导入的是28M的完整数据。将选中的时间和数值数据导入到Matlab工作区,就可以进行各种科学数据分析与计算。如上图是根据工作区的变量(即刚才导出的时间和数值数据)生成波形图对数据进行复杂的科学运算,还有利用Simulink对信号进行FFT分析。
MATLAB中生成的图片保存后发现周围有很大的白边,怎么去掉啊
fn = 'bbb.jpg';p = imread(fn);[pm,pn,pp] = size(p);subplot(121); imshow(p);title('处理前');b = rgb2gray(p);b = double(b)/255;py = 10; % 图片压缩时有颜色漂移% 查找左边界c = 1;while sum(b(:,c))>=pm-py c = c+1;endlp = c;% 查找右边界c = pn;while sum(b(:,c))>=pm-py c = c-1;endrp = c;% 查找上边界r = 1;while sum(b(r,:))>=pn-py r = r+1;endtp = r;% 查找下边界r = pm;while sum(b(r,:))>=pn-py r = r-1;endbp = r;R = p(tp:bp,lp:rp,:);subplot(122); imshow(R);title('去除白边后');
MATLAB中文论坛怎么打不开了?网页点进去,一直打不开
根据楼主所说判断是电脑系统的问题,系统不正常的关机或装入了恶意控件,都会损坏系统里面的加载文件,FLSH与网页视频的关系是通过网页加载电脑上的FLSH,使之能够在网页上播放视频,但如果电脑本身与网页存在联系的加载文件出现损毁或丢失,计算机只收到网页视频启动的指令,但是在加载FLSH的时候则会失败,就会出现楼主所说的情况,解决方法都是修复加载文件或重装系统。
MATLAB怎样编程求超调量
impulse,step等函数画出响应曲线,在曲线上,右击,有系统函数的超调量、峰值时间等。finalvalue=polyval(num,0)/polyval(den,0);[y,x,t]=step(num,den);[Y,k]=max(y);timetopeak=t(k)percentovershoot=100*(Y-finalvalue)/finalvalue;注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。利用二阶系统的性能指标公式求,其中wn=5, zeta=0.4。利用 [y,t]=step(G) 返回阶跃响应数据,再编写程序求响应的指标。这种做法最麻烦,没太有必要。扩展资料;超调量也叫最大偏差。偏差是指被调参数与给定值的差。对于稳定的定值调节系统来说,过渡过程的最大偏差就是被调参数第一个波峰值与给定值的差A。随动调节系统中常采用超调量这个指标B。在y(∞)不等于给定值时:超调量=[Y(Tm)-Y(∞)]/Y(∞)×100%,(A—最大偏差;B—超调量)。延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、超调量、震荡次数6个动态性能指标,基本上可以体现系统暂态过程的特征。在实际应用中,常用的暂态性能指标多为上升时间、调节时间和超调量。通常用超调量评价系统的阻尼程度。参考资料来源:百度百科-超调量
MATLAB怎样编程求超调量
impulse,step等函数画出响应曲线,在曲线上,右击,有系统函数的超调量、峰值时间等。finalvalue=polyval(num,0)/polyval(den,0);[y,x,t]=step(num,den);[Y,k]=max(y);timetopeak=t(k)percentovershoot=100*(Y-finalvalue)/finalvalue;注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。利用二阶系统的性能指标公式求,其中wn=5, zeta=0.4。利用 [y,t]=step(G) 返回阶跃响应数据,再编写程序求响应的指标。这种做法最麻烦,没太有必要。扩展资料;超调量也叫最大偏差。偏差是指被调参数与给定值的差。对于稳定的定值调节系统来说,过渡过程的最大偏差就是被调参数第一个波峰值与给定值的差A。随动调节系统中常采用超调量这个指标B。在y(∞)不等于给定值时:超调量=[Y(Tm)-Y(∞)]/Y(∞)×100%,(A—最大偏差;B—超调量)。延迟时间、上升时间、峰值时间、调节时间、超调量、震荡次数6个动态性能指标,基本上可以体现系统暂态过程的特征。在实际应用中,常用的暂态性能指标多为上升时间、调节时间和超调量。通常用超调量评价系统的阻尼程度。参考资料来源:百度百科-超调量
方程Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F=0都表示哪些图形
方程Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F=0通过合理地建立坐标系,都可以化为5楼的9种曲线,方程如下:
1.x²/a²+y²/b²=1,椭圆。
2.x²/a²+y²/b²=-1,虚椭圆。
3.x²/a²-y²/b²=1,双曲线。
4.x²/a²+y²/b²=0,点或两相交于实点的共轭虚直线。
5.x²/a²-y²/b²=0,两相交直线。
6.y²=2px,抛物线。
7.y²=a²,两平行直线。
8.y²=-a²,两平行共轭虚直线。
9.y²=0,两重合直线。
matlab怎么画两个已知椭圆方程的公切线
第一,利用MATLAB绘制下图椭圆方程的图像。第二,启动MATLAB,新建脚本(Ctrl+N),在脚本编辑区输入如下代码:close all; clear all; clca=5; b=4; c=sqrt(a^2-b^2);syms x yh=ezplot(x^2/a^2+y^2/b^2==1)set(h,'color',[0,0,0],'LineWidth',2);axis equal;hold on;plot([-10:0.1:10],0,'--k')plot(0,[-10:0.1:10],'--k')legend('x^2/a^2+y^2/b^2=1')第三,保存和运行上述脚本,得到椭圆方程x^2/5^2+y^2/4^2=1的图像。第四,改进上述脚本,标记出长轴2*a,短轴2*b和焦点c。接着在脚本编辑区输入如下代码:text([-a,a],[0+0.5,0+0.5],'a','FontSize',15)plot([0,0],[-b,b],'k.','MarkerSize',15)text([0,0],[-b+0.5,b+0.5],'b','FontSize',15)plot([-c,c],[0,0],'g.','MarkerSize',15)text([-c,c],[0+0.5,0+0.5],'c','FontSize',15)第五,保存和运行上述改进后的脚本,得到椭圆方程x^2/5^2+y^2/4^2=1的图像,并且标记出长轴2*a,短轴2*b和焦点c。用sympy + matplot:from sympy import Point, Circle, Line, varimport matplotlib.pyplot as pltvar('t')c1 = Circle(Point(0, 0), 2)c2 = Circle(Point(4, 4), 3)l1 = Line(c1.center, c2.center)p1 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: -c1.radius / (c2.radius - c1.radius)})p2 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: c1.radius / (c1.radius + c2.radius)})
matlab怎么画椭圆方程的公切线?
第一,利用MATLAB绘制下图椭圆方程的图像。第二,启动MATLAB,新建脚本(Ctrl+N),在脚本编辑区输入如下代码:close all; clear all; clca=5; b=4; c=sqrt(a^2-b^2);syms x yh=ezplot(x^2/a^2+y^2/b^2==1)set(h,'color',[0,0,0],'LineWidth',2);axis equal;hold on;plot([-10:0.1:10],0,'--k')plot(0,[-10:0.1:10],'--k')legend('x^2/a^2+y^2/b^2=1')第三,保存和运行上述脚本,得到椭圆方程x^2/5^2+y^2/4^2=1的图像。第四,改进上述脚本,标记出长轴2*a,短轴2*b和焦点c。接着在脚本编辑区输入如下代码:text([-a,a],[0+0.5,0+0.5],'a','FontSize',15)plot([0,0],[-b,b],'k.','MarkerSize',15)text([0,0],[-b+0.5,b+0.5],'b','FontSize',15)plot([-c,c],[0,0],'g.','MarkerSize',15)text([-c,c],[0+0.5,0+0.5],'c','FontSize',15)第五,保存和运行上述改进后的脚本,得到椭圆方程x^2/5^2+y^2/4^2=1的图像,并且标记出长轴2*a,短轴2*b和焦点c。用sympy + matplot:from sympy import Point, Circle, Line, varimport matplotlib.pyplot as pltvar('t')c1 = Circle(Point(0, 0), 2)c2 = Circle(Point(4, 4), 3)l1 = Line(c1.center, c2.center)p1 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: -c1.radius / (c2.radius - c1.radius)})p2 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: c1.radius / (c1.radius + c2.radius)})