计算机图形学的应用领域有哪些，举例说明
计算机图形学的应用领域有以下几个：1、计算机辅助设计与制造(例如：CAD/CAM)这是计算机图形学最广泛、最重要的应用领域。它使工程设计的方法发生了巨大的改变，利用交互式计算机图形生成技术进行土建工程、机械结构和产品的设计正在迅速取代绘图板加工字尺的传统手工设计方法，担负起繁重的日常出图任务以及总体方案的优化和细节设计工作。2、计算机辅助教学(例如：CAI)在这个领域中，图形是一个重要的表达手段，它可以使教学过程形象、直观、生动，激发学生的学习兴趣，极大地提高了教学效果。随着微机的不断普及，计算机辅助教学系统已深入到家庭。3、计算机动画（例如：flash、Premiere）通过计算机制作动画，只需生成几幅被称作“关键帧”的画面，然后由计算机对两幅关键帧进行插值生成若干“中间帧”，连续播放时两个关键帧被有机地结合起来。这样可以大大节省时间，提高动画制作的效率。4、管理和办公自动化计算机图形学在管理和办公自动化领域中应用最多的是绘制各种图形，所有这些图形均以简明形式呈现出数据的模型和趋势，加快了决策的制定和执行。5、国土信息和自然资源显示与绘制国土信息和自然资源系统记录全国的大地和重力测量数据、高山和平原地形、河流和湖泊水系、道路桥梁、城镇乡村、农田林地植被、国界和地区界以及地名等。利用这些存储的信息不仅可以绘制平面地图，而且可以生成三维地形地貌图，为高层次的国土整治预测和决策、综合治理和资源开发研究提供科学依据。6、科学计算可视化领域科学计算可视化是利用计算机图形学方法将科学计算的中间或最后结果以及通过测量得到的数据以图形形式直观地表示出来。科学计算可视化广泛应用于气象、地震、天体物理、分子生物学、医学等诸多领域。7、计算机游戏方面计算机游戏目前已成为促进计算机图形学研究特别是图形硬件发展的一大动力源泉。计算机图形学为计算机游戏开发提供了技术支持，如三维引擎的创建。建模和渲染这两大图形学主要问题在游戏开发中的地位十分重要。8、虚拟现实领域虚拟现实技术的应用非常广泛，可以应用于军事、医学、教育和娱乐等领域，通过带上具有立体感觉的眼睛、头盔或数据手套，通过视觉、听觉、嗅觉、触觉以及形体或手势，整个融进计算机所创造的虚拟氛围中，从而取得身临其境的体验。
计算机图形学的应用领域有哪些，举例说明
计算机图形学的应用领域有以下几个：1、计算机辅助设计与制造(例如：CAD/CAM)这是计算机图形学最广泛、最重要的应用领域。它使工程设计的方法发生了巨大的改变，利用交互式计算机图形生成技术进行土建工程、机械结构和产品的设计正在迅速取代绘图板加工字尺的传统手工设计方法，担负起繁重的日常出图任务以及总体方案的优化和细节设计工作。2、计算机辅助教学(例如：CAI)在这个领域中，图形是一个重要的表达手段，它可以使教学过程形象、直观、生动，激发学生的学习兴趣，极大地提高了教学效果。随着微机的不断普及，计算机辅助教学系统已深入到家庭。3、计算机动画（例如：flash、Premiere）通过计算机制作动画，只需生成几幅被称作“关键帧”的画面，然后由计算机对两幅关键帧进行插值生成若干“中间帧”，连续播放时两个关键帧被有机地结合起来。这样可以大大节省时间，提高动画制作的效率。4、管理和办公自动化计算机图形学在管理和办公自动化领域中应用最多的是绘制各种图形，所有这些图形均以简明形式呈现出数据的模型和趋势，加快了决策的制定和执行。5、国土信息和自然资源显示与绘制国土信息和自然资源系统记录全国的大地和重力测量数据、高山和平原地形、河流和湖泊水系、道路桥梁、城镇乡村、农田林地植被、国界和地区界以及地名等。利用这些存储的信息不仅可以绘制平面地图，而且可以生成三维地形地貌图，为高层次的国土整治预测和决策、综合治理和资源开发研究提供科学依据。6、科学计算可视化领域科学计算可视化是利用计算机图形学方法将科学计算的中间或最后结果以及通过测量得到的数据以图形形式直观地表示出来。科学计算可视化广泛应用于气象、地震、天体物理、分子生物学、医学等诸多领域。7、计算机游戏方面计算机游戏目前已成为促进计算机图形学研究特别是图形硬件发展的一大动力源泉。计算机图形学为计算机游戏开发提供了技术支持，如三维引擎的创建。建模和渲染这两大图形学主要问题在游戏开发中的地位十分重要。8、虚拟现实领域虚拟现实技术的应用非常广泛，可以应用于军事、医学、教育和娱乐等领域，通过带上具有立体感觉的眼睛、头盔或数据手套，通过视觉、听觉、嗅觉、触觉以及形体或手势，整个融进计算机所创造的虚拟氛围中，从而取得身临其境的体验。
计算机图形学的主要应用什么
计算机图形学，是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
主要应用：
1、计算机辅助设计与制造。
2、计算机辅助教学。
3、计算机动画。
4、管理和办公自动化。
5、国土信息和自然资源显示与绘制。
6、科学计算可视化。
7、计算机游戏。
8、虚拟现实。
计算机图形学就业前景
计算机图形学就业前景如下：计算机图形学就业前景薪资待遇非常好。这一行的薪资起步就是其它编程方面的二倍以上，而且我工作以来，在每个公司薪资都是最高的，而且这一行工作也很好找。原因如下：1：技术含量高，你学其它方向，就学门语言也就差不多了，比如你学JAVA,学C++，其实也就学习了一门语言，但是一门语言并不能让你有很高的薪资，你去了企业也是最低层的，因为你还要选择一个方向，比如做视频，音频等等。但是学图形学，你入门水平也得学个C++， 3D数学，OPENGL吧，就这三门课你学好都需要学费大量的精力，还得有人指导，否则容易走弯路。进阶一下，你还得学习个QT界面库，3D引擎，一个开源的3D引擎，比如OSG，OGRE之类的就够你研究好几年。再进阶一下，你懂了引擎还不够，做稍微大一点的程序，你就要懂设计模式，比如观察者设计模式， 工厂方法等等，你还要会做插件，会设计图形平台等等，再进阶你得懂业务，比如VR，AR，游戏，GIS，行业知识等等。上面我罗列的还比较简单，其实每一门知识真想学习精通了，都需要学习很长时间。因为这门编程技术足够精深，所以可以让你持续深入下去，而且只要你不断的深入，你的收入就会不断的提升。这就有了所谓的复利效应，长期坚持下你，你就有了强大的护城河。2：图形学是小众行业，这方面的人才比较少，所以找工作很容易，而且能从事的方向也非常多，比如各种行业软件，水利，建筑，结构，有限元等等非常多的行业软件都需要图形框架设计，还有游戏开发，虚拟现实，GIS, 数字地球等等，所以找工作不成问题。总之，这一行薪资很高，而且用到的数学知识并不是复杂，也就线性代数和矩阵，更复杂的数学知识一般都是用现成的算法，不需要你推导。3：其它行业转计算机行业很容易，因为计算机行业是工具性的，不需要行业知识，但是计算机行业转其它行来却很难，所以如果你不喜欢自己本专业，就来做计算机吧，随着中美贸易战，软件这个行业也在不断的国产化，图形学这一行前景是非常好的。
计算机图形学发展前景怎么样，现在研究领域一般
简单地说，图形学主要是研究如何用电脑来显示和模拟人所观察到的东西的学科。只要我们还需要用电脑来做显示，那么一定会有用得到图形学的地方。
在就业方面，国内主要是游戏公司对图形学有需求，还有跨国公司在国内的分支机构，比如Autodesk，AMD，NVidia，微软亚州研究院（个人以为国内图形学最牛的人都在微软）等。国外就多了，除了游戏业，电影工业就是图形学大户，此外，和设计相关的产业（即CAD）是需求图形学的经典行业。 另外，其实可以预见的是，国内的这些产业虽然现在对图形学的需求不大，但若要赶上国外，那大量招收图形学的人才是必须的。
在科研方面，总的来说，如果从科研论文的数量上来看，做图形学的人不是很多（和计算机视觉，机器学习比，其它的我也不太了解）。但图形学与其它计算机学科相比，有一个巨大的优势就是，你做的东西的好坏都是可以直接用眼睛来判断的，不需要很多数据和图表什么的，所以不会很枯燥。
以下是我对图形学研究方向的分类：
1、真实感绘制。研究如何又快又好地绘制和真实世界一样的画面。在以前，现在和将来都是图形学的一个研究重点。
2、非真实感绘制。研究如何像人类艺术家那样绘制不真实的画面。比如水彩画、铅笔画、蜡笔画等等的绘制。
3、真实物理模拟。研究如何模拟物理现象，比如流水，火焰等等。
4、人体运动。研究如何捕捉、编辑和应用人体运动数据，如何模拟人体运动（比如当人被一个外物撞击时的动作反应，再比如一群人的群体运动模拟），如何绘制人体运动。
5、计算机照相术（Computational Photography）。我不是很了解，建议用这个词搜索一下。
6、人机交互。主要研究如何更方便地用计算机来进行三维建模。
7、计算机声音模拟。研究如何用计算机来生成真实的声音，比如两个金属碰撞的声音，复杂环境中经过反射的声音。还有一个相关领域和音乐有关，研究如何根据一段音乐自动生成舞蹈什么的。
8、计算几何。这是一个非常理论而且经典的研究方向，和数学中的几何学非常相关，研究的算法是其它图形学研究方向的基础，比如曲线曲面的表达、绘制和编辑等。按照我的理解（可能有点不准确），数学的几何学用所表达的几何概念都是连续的，而计算几何都是离散的，要把数学的几何学理论应用到图形学算法中，必须要将这些算法离散化，这一步很重要，而且也不简单。最近这个方向的研究的一个热点是几何图形的查询，比如研究如何google三维模型。
9、图形硬件。研究如何设计对图形学算法进行加速的硬件。
图形学所研究的一部分内容，采用了许多机器学习的方法，比如和人体运动，非真实感绘制相关的研究领域，这和数据挖掘还是有一定的相似性的，所以如果你选择图形学的话，还是能接触许多和数据挖掘类似的算法的。
数字图像处理有哪些主要的应用
1、航天和航空方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。2、生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。3、工业和工程方面在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。扩展资料：一些优点：1、再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。2、适用面宽图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。参考资料来源：百度百科-数字图像处理
数字图像的处理包括哪三个方面？
1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。扩展资料将图片存储为数据有两种方案。其一为位图，也被称为光栅图。即是以自然的光学的眼光将图片看成在平面上密集排布的点的集合。每个点发出的光有独立的频率和强度，反映在视觉上，就是颜色和亮度。这些信息有不同的编码方案，在互联网上最常见的就是RGB。根据需要，编码后的信息可以有不同的位(bit)数——位深。位数越高，颜色越清晰，对比度越高；占用的空间也越大。另一项决定位图的精细度的是其中点的数量。一个位图文件就是所有构成其的点的数据的集合，它的大小自然就等于点数乘以位深。位图格式是一个庞大的家族，包括常见的JPEG/JPG, GIF, TIFF, PNG, BMP。第二种方案为矢量图。它用抽象的视角看待图形，记录其中展示的模式而不是各个点的原始数据。它将图片看成各个“对象”的组合，用曲线记录对象的轮廓，用某种颜色的模式描述对象内部的图案（如用梯度描述渐变色）。比如一张留影，被看成各个人物和背景中各种景物的组合。这种更高级的视角，正是人类看世界时在意识里的反映。矢量图格式有CGM, SVG, AI (Adobe Illustrator), CDR (CorelDRAW), PDF, SWF, VML等等。参考资料来源：百度百科—图像数字化
关于计算机图形学计算机图形学有什么专业的软件吗
1．计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)
这是计算机图形学最广泛、最重要的应用领域。它使工程设计的方法发生了巨大的改变，利用交互式计算机图形生成技术进行土建工程、机械结构和产品的设计正在迅速取代绘图板加工字尺的传统手工设计方法，担负起繁重的日常出图任务以及总体方案的优化和细节设计工作。事实上，一个复杂的大规模或超大规模集成电路板图根本不可能手工设计和绘制，用计算机图形系统不仅能设计和画图，而且可以在较短的时间内完成，将结果直接送至后续工艺进行加工处理。
2．计算机辅助教学(CAI)
在这个领域中，图形是一个重要的表达手段，它可以使教学过程形象、直观、生动，激发学生的学习兴趣，极大地提高了教学效果。随着微机的不断普及，计算机辅助教学系统已深入到家庭。
3．计算机动画
传统的动画片都是手工绘制的。由于动画放映一秒钟需要24幅画面，故手工绘制的工作量相当大。而通过计算机制作动画，只需生成几幅被称作“关键帧”的画面，然后由计算机对两幅关键帧进行插值生成若干“中间帧”，连续播放时两个关键帧被有机地结合起来。这样可以大大节省时间，提高动画制作的效率。
4．管理和办公自动化
计算机图形学在管理和办公自动化领域中应用最多的是绘制各种图形，如统计数据的二维和三维图形、饼图、折线图、直分图等，还可绘制工作进程图、生产调度图、库存图等。所有这些图形均以简明形式呈现出数据的模型和趋势，加快了决策的制定和执行。
5．国土信息和自然资源显示与绘制
国土信息和自然资源系统将过去分散的表册、照片、图纸等资料整理成统一的数据库，记录全国的大地和重力测量数据、高山和平原地形、河流和湖泊水系、道路桥梁、城镇乡村、农田林地植被、国界和地区界以及地名等。利用这些存储的信息不仅可以绘制平面地图，而且可以生成三维地形地貌图，为高层次的国土整治预测和决策、综合治理和资源开发研究提供科学依据。
6．科学计算可视化
在信息时代，大量数据需要处理。科学计算可视化是利用计算机图形学方法将科学计算的中间或最后结果以及通过测量得到的数据以图形形式直观地表示出来。科学计算可视化广泛应用于气象、地震、天体物理、分子生物学、医学等诸多领域。
7．计算机游戏
计算机游戏目前已成为促进计算机图形学研究特别是图形硬件发展的一大动力源泉。计算机图形学为计算机游戏开发提供了技术支持，如三维引擎的创建。建模和渲染这两大图形学主要问题在游戏开发中的地位十分重要。
8．虚拟现实
虚拟现实技术的应用非常广泛，可以应用于军事、医学、教育和娱乐等领域。虚拟现实是要使人们通过带上具有立体感觉的眼睛、头盔或数据手套，通过视觉、听觉、嗅觉、触觉以及形体或手势，整个融进计算机所创造的虚拟氛围中，从而取得身临其境的体验。例如走进分子结构的微观世界里猎奇，在新设计的建筑大厦图形里漫游等。这也成为近年计算机图形学的研究热点之一。
计算机图形学主流在做什么？
亲亲您好，很高兴为您解答🥳❤️计算机图形学主流在做的有：1、实时渲染。随着硬件技术的发展，如何在更短的时间内生成更真实的图像成为了一个重要的研究方向，这在电子游戏，虚拟现实和增强现实等领域尤其重要。2、光线追踪。光线追踪是一种能生成高度逼真图像的技术，但它需要大量的计算资源，如何提高光线追踪的效率和质量是一个重要的研究方向。3、机器学习在图形学的应用。随着机器学习的发展，它在图形学中的应用也在增多，例如用于生成图像，提升渲染质量，生成3D模型等。【摘要】
计算机图形学主流在做什么？【提问】
亲亲您好，很高兴为您解答🥳❤️计算机图形学主流在做的有：1、实时渲染。随着硬件技术的发展，如何在更短的时间内生成更真实的图像成为了一个重要的研究方向，这在电子游戏，虚拟现实和增强现实等领域尤其重要。2、光线追踪。光线追踪是一种能生成高度逼真图像的技术，但它需要大量的计算资源，如何提高光线追踪的效率和质量是一个重要的研究方向。3、机器学习在图形学的应用。随着机器学习的发展，它在图形学中的应用也在增多，例如用于生成图像，提升渲染质量，生成3D模型等。【回答】
拓展信息：4、物理仿真。在电影制作和电子游戏中，逼真的物理仿真可以显著提升观众和用户的体验，研究如何更精确地模拟物体的运动，如何模拟复杂的物理现象（例如流体、布料和毛发的动态等）是这个方向的重要课题。5、图形硬件。随着图形处理器计算能力的提升，如何充分利用硬件资源，优化图形算法以适应硬件架构，如何设计更高效的硬件等也是计算机图形学的重要研究方向。以上就是关于计算机图形学主流内容，希望我提供的内容能够帮助到您~[大红花]【回答】
区块链开发的知识体系庞大吗？哪里找项目做？如果自己研究，有了新的想法，去哪里发布【提问】
区块链开发的知识体系很庞大，找项目的话可以去开源社区或区块链招聘平台寻找，如果自己研究，有了新的想法，可以发布在博客和个人网站或者是社交媒体平台上。【回答】
此外，无论是找项目还是发布自己的想法，与区块链专业人士保持联系和参与是非常重要的，这样可以更好地与其他人交流、学习和合作。[大红花]【回答】
纯粹数学中最重要的问题是拓扑学吗【提问】
理论情况下，纯粹数学中最重要的问题是拓扑学。拓扑学是数学的一个分支，研究空间中的性质和结构，如连续性、紧致性、连通性等。它对于理解和描述形状、变形以及空间关系具有重要的作用。但其他数学领域同样具有重要性。例如，代数、分析、数论、几何等领域都涉及许多深刻而重要的问题。数学的重要性体现在它的应用广泛性和对其他学科的支持作用，例如物理学、计算机科学、经济学等。【回答】
经济学最前沿困难的学术问题是什么【提问】
目前而言，经济学最前沿困难的学术问题是：不确定性和复杂性。经济系统的不确定性和复杂性是一个重要的挑战。经济学家面临着解释和预测经济行为和市场变化的复杂性，如金融市场波动、经济危机等。如何应对不确定性和复杂性，并提供可靠的经济政策建议，是一个困难的学术问题。【回答】
区块链设计者需要对经济学有多深的理解？【提问】
区块链设计者需要对经济学有一定的理解，但这并不意味着需要成为经济学专家。主要需要理解的经济学原理包括：1、供需理论。在区块链上，比如在构建去中心化金融项目时，设计者需要理解供需关系对于资产价格的影响。2、激励设计。在区块链系统中，经常使用激励来鼓励特定行为，如保证网络安全，参与共识机制等。3、游戏理论。这是一个用于理解决策行为的理论框架。在区块链中，设计者需要理解，网络中的各个参与者会如何对各种激励机制作出反应，以预测和引导他们的行为。【回答】
复几何在研究生和博士阶段，需要学习什么课程【提问】
高维拓扑在研究生和博士阶段，需要学习什么课程【提问】
复几何在研究生和博士阶段，需要学习的课程有：1、抽象代数。这包括群论、环论、域论和伽罗华理论等内容。对于理解复数和复分析中的许多概念，如根的存在性和多项式的因式分解，抽象代数是必不可少的。2、实分析和测度论。这些课程为理解复分析中的许多概念提供了基础，比如积分、级数和复值函数的极限。3、线性代数。尽管大多数学生在本科阶段就已经学习了线性代数，但在更高级别的数学研究中，深入理解线性代数仍然非常重要。它是几何、拓扑和代数的基础，这些都是复分析的重要组成部分。【回答】
复几何在研究生和博士阶段，需要学习的课程有：1、代数拓扑。代数拓扑为我们提供了研究拓扑空间的工具，尤其是那些不能通过常规的拓扑方法处理的高维空间。在此，学生需要学习同调论，同伦论，以及范畴论。2、微分拓扑。微分拓扑的主要研究对象是微分流形，这是对高维拓扑空间的一种理想化。在这里，学生可能需要学习转置理论，微分形式，和陈类。3、微分几何。虽然这是一个更偏向几何的领域，但是微分几何的知识，如黎曼几何和群的理论，也有助于理解高维拓扑。【回答】
什么是计算机图形学
计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是基于线条信息表示的，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是明暗图，也就是通常所说的真实感图形。计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此，必须建立图形所描述的场景的几何表示，再用某种光照模型，计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。同时，真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的，计算机图形学也就和图象处理有着密切的关系。
数字图像处理学什么
数字图像处理课程共十一章，包括人类视觉感知系统、图像获取与数字化、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、彩色图像处理、图像表示与描述等内容。随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能、新能源汽车等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉取代人工视觉已成为趋势：大到航空航天、通信、工业、医学、军事公安等领域，小到智能监控、视频内容分析、虚拟现实、人工智能等方面。数字图像处理课程是一门把图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理过程的课程，通过对人类视觉感知系统、图像获取与数字化、图像基本运算、图像增强、图像复原、图像压缩编码、彩色图像处理、图像表示与描述等内容的学习，使学习者掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法。
计算机图形学和数字图像处理的区别与联系是什么？数字图像处理包括哪些？
计算机图形学和图像处理两者之间的区别在于整体定义不同，计算机图形学主要是数字图像的合成技术，图像处理则是对图像的深层次分析加工。两者之间的联系在于数字图像处理是图形学的逆过程。在图像处理里面，主要的技术包括模糊、增强图像本身的对比度以及灰化的程度。计算机图形学，一种数学算法计算机图形学是一种简单地数学算法，主要是将二维和三维的图像通过数字化去进行转形，可将其转为计算机显示的一种栅格式的的数学算法，通过对虚拟场景的描述来组成多边的图像，每个图像是由3个顶点组成的，上面有显示的三维坐标和贴图等，具体是图像的输出，也就是所谓的二维像素组陈列。数字图像处理，图像应算和处理数字的图像处理指的是对数字图像的一种深加工处理，可使用对数字计算机来进行算法预算，着重于对图像的变化，狭义处理图像，解决图像的视觉效果，可以对图像的外在美观度进行调整，起到一定的增强效果。在技术的使用上是为了实现对图像的深压缩和存储空间的释放，减少对图像传输时间的压缩，进一步可以达成定传输同路的要求。数字图像是在数字化的同时还要保证原稿的正确性，在数字处理过程中保持图像的始终再现。图形学是图像处理的前身，两者存在关联计算机图形学和图像处理这两个技术本身是存在关联性的，图像处理可以看作是对计算机图形学的逆过程。两者在技术的叠加上均是为了增加后期特效，将计算量是放置于显卡的顶端部。图像处理更依赖于技术，对照片要进行识别和后期的预处理。可使用DIP技术去进行跟踪，采用CG虚拟TM叠加，使得图像更为逼真。尤其是适用于一些游戏动画图像的制作。图形学可以先搭建一个框架而图像处理可以在后续进行操作，对图像进行处理来达到一个很好地修饰效果。图形学和图像处理的区别，内在序列不同计算机图形学和图像处理也存在很大区别，具体表现为图形学本身是注重对场景的一个描述，每个场景内都是由多边数组来组成的，包括三维坐标、rgb颜色等，这些共同作用之下出来的就是一个像素图组。但是图像处理是对基础图像进行深加工，所操作的图像是来自摄像机、镜头或者是一些视频文件。输出之后的图像对应真实世界。常见操作的技巧包括深灰、模糊化等。总而言之，计算机图形学和图像处理在定义以及相应的技术处理上都存在很大区别，这两者的定义上前者是像素图，后者是是实体图片。后者的操作技术技巧是PS、灰色、背景对比等，目的是让图片更清晰，对比度更高。
