4级风算大吗？
4级风不算大，4级风只是和风，树的小枝摇动，能吹起地面灰尘和纸张。具体风力分级如下：0级风又叫无风。2级风叫轻风，树叶微有声响，人面感觉有风。4级风叫和风，树的小枝摇动，能吹起地面灰尘和纸张。6级风叫强风，大树枝摇动，电线有呼呼声，打雨伞行走有困难。8级风叫大风，树的细枝可折断，人迎风行走阻力甚大。10级风叫狂风，陆地少见，可拔起树木，建筑物损害较重。12级以上的风叫台风或飓风（太平洋地区叫台风），摧毁力极大，陆地少见。等级歌谣零级无风炊烟上；一级软风烟稍斜；二级轻风树叶响；三级微风树枝晃；四级和风灰尘起；五级清风水起波；六级强风大树摇；七级疾风步难行；八级大风树枝折；九级烈风烟囱毁；十级狂风树根拔；十一级暴风陆罕见；十二级飓风浪滔天。以上内容参考 百度百科-风力等级
(5x-3)-4=8怎么解
(5x-3)-4=8的解法：先把方程式等式左边的4移项移到右边，就变成了5x-3=8+4，把等式右边8+4计算得出12，然后继续把方程式等式左边的3移项移到右边，就变成了5x=12+3，计算12+3=15，最后是方程两边同除以5，也就得出x=13。
方程（equation）是指含有未知数的等式。是表示两个数学式（如两个数、函数、量、运算）之间相等关系的一种等式，使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”。求方程的解的过程称为“解方程”。
解方程的步骤：
⑴有分母先去分母。⑵有括号就去括号。⑶需要移项就进行移项。⑷合并同类项。⑸系数化为1求得未知数的值。⑹ 开头要写“解”。
阳离子交替吸附作用
岩土颗粒表面带有负电荷，能够吸附阳离子。在一定条件下，岩石颗粒可吸附某些阳离子，而将原来吸附的部分阳离子释放，重新转入地下水中，这就是阳离子交替吸附作用。阳离子交替吸附作用的强弱取决于岩土的吸附能力。粘性土由细小的片状粘土矿物组成，具有很大的比表面积，片状粘土矿物边缘带有较强的负电荷，具有很强的吸附能力。因此，在含有较多粘土矿物的粘土岩类中交替吸附作用最强。而颗粒较大、比表面积较小的砾石层交替吸附能力较弱小。不同的阳离子吸附在岩石表面的能力不同，离子价愈高，半径愈小，吸附竞争能力愈强。按吸附能力排序，自大而小为：H+＞Fe3+＞Al3+＞Ca2+＞Mg2+＞K+＞Na+三价离子吸附能力大于二价离子，由于H+半径很小，因此吸附竞争能力最强。当水中某种离子浓度增大时，会增强该种离子的吸附能力。温度对吸附作用也有影响，温度高时，吸附能力下降。在评价岩土对某种离子的吸附能力时，多采用等温吸附试验法确定的等温吸附方程来进行评价。试验通常在单溶质溶液中进行，结果也可适用于溶液中其他离子浓度较小的情况。常见的等温吸附方程有线性和非线性方程。（1）线性方程生态水文地质学（2）非线性方程生态水文地质学生态水文地质学式中：K和C分别为平衡状态下固、液两项的溶质浓度（10-6）；Kd为分配系数（L/kg）；a，K，n分别为有关常量；S为吸附量；Sm为最大吸附量（10-6）。
求初等变换求逆矩阵 1 -1 2 -2 -1 -2 4 3 3
用初等行变化求矩阵的逆矩阵的时候,
即用行变换把矩阵(A,E)化成(E,B)的形式,那么B就等于A的逆
在这里
(A,E)=
1 -1 2 1 0 0
-2 -1 -2 0 1 0
4 3 3 0 0 1 第3行加上第2行×2,第2行加上第1行×2
1 -1 2 1 0 0
0 -3 2 2 1 0
0 1 -1 0 2 1 第1行加上第3行,第2行加上第3行×3
1 0 1 1 2 1
0 0 -1 2 7 3
0 1 -1 0 2 1 第1行加上第2行,第3行减去第2行,第2行乘以-1,第2行和第3行交换
1 0 0 3 9 4
0 1 0 -2 -5 -2
0 0 1 -2 -7 -3
这样就已经通过初等行变换把(A,E)～(E,A^-1)
于是得到了原矩阵的逆矩阵就是
3 9 4
-2 -5 -2
-2 -7 -3
用初等变换求方阵的逆矩阵:(2) 1 2 1 2 6 5 3 5 1，具体过程？
我们可以利用高斯-约旦消元法来求解该矩阵的逆矩阵。首先，将待求逆矩阵和单位矩阵按列拼接起来，得到增广矩阵：[ 1 2 1 | 1 0 0 ][ 2 6 5 | 0 1 0 ][ 5 1 3 | 0 0 1 ]接下来，我们对增广矩阵进行初等变换，使左侧成为单位矩阵，右侧即为所求逆矩阵。具体过程如下：将第 1 行乘以 -2，加到第 2 行上，得到新矩阵：[ 1 2 1 | 1 0 0 ][ 0 2 3 |-2 1 0 ][ 5 1 3 | 0 0 1 ]将第 1 行乘以 -5，加到第 3 行上，得到新矩阵：[ 1 2 1 | 1 0 0 ][ 0 2 3 |-2 1 0 ][ 0 -9 -2 |-5 0 1 ]将第 2 行乘以 4，加到第 3 行上，得到新矩阵：[ 1 2 1 | 1 0 0 ][ 0 2 3 |-2 1 0 ][ 0 7 10|-13 4 1 ]将第 2 行乘以 2，加到第 1 行上，得到新矩阵：[ 1 0 7 | 5 -2 0 ][ 0 2 3 |-2 1 0 ][ 0 7 10|-13 4 1 ]将第 3 行乘以 -7，加到第 2 行上，得到新矩阵：[ 1 0 7 | 5 -2 0 ][ 0 2 0 | 11 -3 -7][ 0 7 10|-13 4 1 ]将第 3 行乘以 -1，加到第 1 行上，得到新矩阵：[ 1 0 0 | 24 -10 -7][ 0 2 0 | 11 -3 -7][ 0 7 10|-13 4 1 ]此时，左侧已成为单位矩阵，右侧即为所求逆矩阵：[ 24 -10 -7 ][ 11 -3 -7 ][-13 4 1 ]因此，原方阵的逆矩阵为：[ 24 -10 -7 ][ 11 -3 -7 ][-13 4 1 ]以上是利用高斯-约旦消元法求解矩阵逆的过程。接下来，我们可以验证所得到的矩阵是否为原矩阵的逆矩阵。设A为原矩阵，B为求得的逆矩阵，则有AB=I和BA=I，其中I为单位矩阵。将原矩阵和求得的逆矩阵相乘，得到：[ 2 1 2 ] [ 24 -10 -7 ] [ 1 0 0 ][ 1 2 6 ] × [ 11 -3 -7 ] = [ 0 1 0 ][ 5 3 1 ] [-13 4 1 ] [ 0 0 1 ]可以看出，结果为单位矩阵，即 AB=I 成立。接下来，将求得的逆矩阵乘以原矩阵，得到：[ 24 -10 -7 ] [ 2 1 2 ] [ 1 0 0 ][ 11 -3 -7 ] × [ 1 2 6 ] = [ 0 1 0 ][-13 4 1 ] [ 5 3 1 ] [ 0 0 1 ]同样得到结果为单位矩阵，即 BA=I 成立。因此，所求得的矩阵确实是原矩阵的逆矩阵。
